機(jī)器換人時(shí)代真的來臨了嗎？透射出科技型人才缺失！隨著自動(dòng)化技術(shù)如機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人技術(shù)在日常生活中發(fā)揮越來越重要的作用，它們對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的潛在影響勿庸置疑已經(jīng)成為研究和公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。相關(guān)的討論越來越像摩尼教的猜謎游戲：哪些工作會(huì)被機(jī)器所取代，哪些不會(huì)？
教育部、人社部與工信部發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》中預(yù)測(cè)，到２０２０年我國(guó)高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人領(lǐng)域人才缺口將達(dá)到３００萬，到２０２５年，缺口將進(jìn)一步擴(kuò)大到４５０萬。
記者近期在粵閩魯?shù)鹊卣衅笗?huì)上看到，許多招聘機(jī)器人維護(hù)、操作、編程的崗位，月起薪都在４０００元至６０００元，高至二三萬元，雖是“急招”“急聘”，但不少企業(yè)仍空手而歸。
換上更高技能水平的人，工人要會(huì)編程、懂英語日語等。
“有一名工人第一天上班就把一個(gè)價(jià)值４０萬元的刀頭弄斷了。工人的技術(shù)水平達(dá)不到機(jī)器和企業(yè)要求，已經(jīng)嚴(yán)重阻礙了企業(yè)發(fā)展。”東莞市恩盛機(jī)械模具科技有限公司是一家從事專精制作及超精密加工的制造工廠，過去十年，總經(jīng)理鄔彬沒有被技術(shù)升級(jí)難倒，現(xiàn)在卻為招工一籌莫展。
“機(jī)器換人不是簡(jiǎn)單把人換下，而是換上更高技能水平的人。”工信部國(guó)際經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作中心工業(yè)４．０研究所所長(zhǎng)王喜文認(rèn)為，高技能勞動(dòng)者稀缺已成為我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的攔路虎。
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)將進(jìn)一步進(jìn)入那些如今自動(dòng)化技術(shù)潛力仍很低的活動(dòng)。例如，在今天看來不可預(yù)測(cè)性高的工作環(huán)境，新技術(shù)會(huì)讓機(jī)器人和人類之間的物理協(xié)作更多、更安全。這將使一些行業(yè)如建筑業(yè)的自動(dòng)化程度進(jìn)一步提高。人工智能則可以在工程領(lǐng)域參與更多的部件設(shè)計(jì)工作。
例如在制造業(yè)中，在可控環(huán)境中進(jìn)行體力活動(dòng)或機(jī)械操作占據(jù)工人整體工作時(shí)間的三分之一，包括包裝、添加生產(chǎn)物料、焊接和設(shè)備維護(hù)。由于這種可預(yù)測(cè)物理活動(dòng)的普遍性，從技術(shù)角度來看，大約59％的制造業(yè)工作都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。然而，整體的技術(shù)可行性掩蓋了相當(dāng)大的差異。同樣在制造業(yè)中，焊工、切割工人、鉗工等工作內(nèi)容90%可自動(dòng)化，但客戶服務(wù)代表的工作內(nèi)容被自動(dòng)化的技術(shù)可行性還不到30％。不同公司之間，可能性也各不相同。我們研究的制造商的自動(dòng)化水平參差不齊——從高度自動(dòng)化到或很少使用機(jī)器，不一而足。
浙江師范大學(xué)職業(yè)教育研究所所長(zhǎng)張力躍認(rèn)為，樹立青年技工職業(yè)歸屬感也是擴(kuò)大高技能勞動(dòng)力人群重要一環(huán)。初中畢業(yè)就來到東莞市技師學(xué)院學(xué)習(xí)的陳曉鋒也考取了本科學(xué)歷和德國(guó)ＩＨＫ職業(yè)資格證書，現(xiàn)在在生產(chǎn)線上操作最先進(jìn)的放電機(jī)。“要操作這些尖端的設(shè)備，必須有相當(dāng)?shù)奈幕Φ?。我看的書和圖紙有一部分是外文的，我必須加倍努力。我想讓自己的人生價(jià)值在這個(gè)崗位上體現(xiàn)出來。”陳曉峰說。
而當(dāng)不少人還在為技術(shù)搶走“壞工作”低聲哀怨時(shí)，它卻近一步展示著自己的雄心勃勃，大肆吞噬一些中產(chǎn)階級(jí)的工作。
譬如最近，一家日本保險(xiǎn)公司從2017年起用沃森程序管理器“Watson Explorer”替換34名人身保險(xiǎn)索賠工人；如《哈佛商業(yè)評(píng)論》所言，沃森這樣的人工智能有望改善以知識(shí)為基礎(chǔ)的專業(yè)，譬如保險(xiǎn)和金融，因?yàn)樵S多工作可以“由可以編入標(biāo)準(zhǔn)步驟的工作和基于完全格式化數(shù)據(jù)的決策組成。”
在一些社會(huì)學(xué)家眼中，人工智能對(duì)社會(huì)的最大擠壓，是作為“脊梁”的中產(chǎn)階級(jí)被挖空，他們渴望社會(huì)穩(wěn)定，掌握大量專業(yè)知識(shí)，從事歸屬大腦“慢系統(tǒng)”的工作——而這最為人工智能所擅長(zhǎng)，正如霍金在《衛(wèi)報(bào)》一個(gè)專欄中寫道：
“工廠自動(dòng)化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè)，人工智能的興起很有可能會(huì)讓失業(yè)潮波及到中產(chǎn)階級(jí)，最后只給人類留下護(hù)理，創(chuàng)造和監(jiān)督工作。”
而在未來，誰又能篤定地說，機(jī)器會(huì)不擅長(zhǎng)護(hù)理，創(chuàng)造和監(jiān)督工作呢？